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信息系统工程

信息系统工程

2026年02期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 面向博物馆展示的宋元界画数据可视化解决方案研究

数据开发 | 面向博物馆展示的宋元界画数据可视化解决方案研究

摘要：为了更好地展示宋元界画这种传统艺术形式，本文聚焦于宋元界画在博物馆数字展示中的实际需求，构建了一套多层次的数据可视化框架。系统整合了图像导航、三维漫游、语义高亮等关键技术，能让观众看得懂、看得细、看得沉浸。在技术实现上，借助WebGL和HTML5，实现了从手机到大屏的跨平台适配目标，同时优化了图像处理与数据转换流程。最终，该方案在某博物馆展览中落地应用，实践证明这套可视化方案有较强的推广价值。
数据开发 | 石西油田多源生产数据融合技术及应用

数据开发 | 石西油田多源生产数据融合技术及应用

摘要：针对石西油田多源生产数据分散、格式不统一、共享困难等问题，研究了适用于油田环境的数据融合技术。本文分析了当前数据管理中存在的集成难、识别难、管控弱等技术瓶颈，设计了统一、融合的平台架构，提出多源数据自动识别、异构系统集成、质量控制与安全管理等关键技术方法，搭建了融合平台并在作业区实际应用，结果表明该平台可显著提升数据利用效率和决策支撑能力。研究成果为油田数字化转型提供了技术支撑，具备良好的推广价值。
数据开发 | 基于物联网多源数据融合的油气生产智能监测与决策方法研究

数据开发 | 基于物联网多源数据融合的油气生产智能监测与决策方法研究

摘要：针对油气生产过程中数据来源多样、数据结构复杂以及实时决策需求强等问题，本文提出了一种基于物联网多源数据融合的智能监测与决策方法，构建了涵盖感知、网络、平台和应用四个层次的智能监测系统，引入异构数据融合模型和状态识别算法，对多源感知数据进行特征提取、降维处理与融合分析，设计了多目标优化与策略推荐的决策支持框架。实践研究结果表明，该方法可有效提高油气生产的智能化管理水平与决策效率，对提升油气田数字化、智能化运行能力具有重要意义。
数据开发 | 物联网大数据在油田新能源管控中的应用

数据开发 | 物联网大数据在油田新能源管控中的应用

摘要：在全球能源结构调整转型背景下，中国石油作为行业领军企业，积极响应国家新能源战略，推动光伏、风电等领域发展。吉林油田紧跟集团步伐，大力建设新能源基础设施，并开展设备数据自动化采集工作。但随之产生的大量复杂数据，使有价值信息提取难度加大，传统数据分析与预测方法已难以应对。如何有效提取、充分利用这些数据资源，获取更多有用信息，以提升油田生产效率与质量、助力行业快速发展，成为油田生产管理中的迫切需求。
数据开发 | 并控大模型双重优化机制：RAG与专家反馈融合研究

数据开发 | 并控大模型双重优化机制：RAG与专家反馈融合研究

摘要：为推动井控管理数智化转型，解决井控管理中知识分散、专家经验难复用等问题，企业基于LLM训练了垂直领域的井控大模型，但在生产一线应用中，出现了专业术语理解偏差、知识输出准确性不足、优化效果不理想等突出问题，本文构建了“知识管理一模型选型—微调训练—强化迭代—功能扩展”五步框架法，通过RAG+ 基于专家反馈的强化学习”技术，使井控大模型和业务深度融合，将分散井控知识转化为井控大模型的智能化服务，提高知识输出的准确性，为人工智能技术在业务领域的应用提供坚实的理论与方法支撑。
数字技术 | 基于数智化技术的智慧工地建设

数字技术 | 基于数智化技术的智慧工地建设

摘要：智慧工地建设通过现代感知、通信和智能等先进技术，实现了实时施工监测、智能化决策、高效协同和安全管理等目标。本文依托G347改造工程项目，介绍了当前数智化技术加持下的智慧工地建设目标与思路，提出了可视化看板、质量管控、BIM应用进度管理等多项数智化智慧工地建设关键举措，可以更好地了解工地各项数据，提高了对项目进展和资源利用的监测和预测能力，在推动建筑项目管控智能、安全、高效方面具有显著效果。
数字技术 | 基于EISC系统与昆鸿生态融合的智能钻井探索研究

数字技术 | 基于EISC系统与昆鸿生态融合的智能钻井探索研究

摘要：深层油气开发面临轨迹难控、异常频发等瓶颈。本文提出“EISC一昆鸿”一体化架构。EISC作为决策中枢，融合地质模型、MWDLWD与钻井液数据，基于孪生模型实现轨迹修正与风险预警。昆鸿作为执行核心，凭借毫秒级调度与多协议兼容，将指令转化为顶驱转速、工具面角和泵排量等精准控制。结合5G/软总线通信，实现现场感知、云端决策与设备执行的秒级闭环，提升钻井效率与安全性，构建可复制的智能钻井范式。关键词：EISC-昆鸿融合架构；智能钻井；地质数字孪生；WITSML/OPC-UA； 561 软总线混合链路
数字技术 | 人工智能驱动下的智慧油田物联网平台构建与实践

数字技术 | 人工智能驱动下的智慧油田物联网平台构建与实践

摘要：基于智慧油田建设对智能化管理和高效运营的迫切需求，本文构建了一种人工智能驱动下的物联网平台架构，该架构以感知、网络、平台和应用为主线，实现了数据采集、传输、分析与应用的协同运行。通过模块化设计，平台集成了边缘计算、智能分析与安全管控等关键能力，有效提升了生产数据处理效率和业务响应水平。现场应用结果显示，该平台在设备预测性维护、油藏动态分析以及生产调度等方面运行稳定，应用成效明显，对推进智慧油田数字化与智能化建设具有较好的支撑作用。
数字技术 | 量化视角下人工智能在高等教育中的行为路径影响研究

数字技术 | 量化视角下人工智能在高等教育中的行为路径影响研究

摘要：在人工智能快速发展的浪潮和国家提倡大力发展人工智能赋能教育的政策下，未来数字化技术与教育现代化将不断融合。本研究结合ECM-ISC与I-PACE模型，意在探讨生成式人工智能对大学生持续使用意愿的影响及其与批判性思维、创造力之间的关系。为教育领域合理用生成式人工智能提供理论支持，为培养具有可持续竞争力的人才提供可行的指导意见。
数字技术 | 人工智能技术在高校混合式教学中的融合应用与效果评估

数字技术 | 人工智能技术在高校混合式教学中的融合应用与效果评估

摘要：信息技术飞速发展，人工智能技术日益成熟，作为传播知识、培养人才、推动社会发展的重要平台，高等教育已进入数字化转型的关键时期，面临着前所未有的挑战。本文围绕混合式教学背景，探讨了人工智能在教学内容生成、学习过程分析和智能评估反馈等方面的融合方式，研究构建了多种应用模型，并设置认知、行为、情感三类评估维度，对教学效果进行了量化分析与对比。实证数据的整理与分析结果显示，人工智能技术能够提升学生的学习成绩，提高学习效率，为教学改革提供新的路径和依据。
系统实践 | 基于规则引擎的智能化危急值闭环管理系统的设计与应用

系统实践 | 基于规则引擎的智能化危急值闭环管理系统的设计与应用

摘要：基于规则引擎的智能化危急值闭环管理系统，针对医疗机构中危急值信息传递不及时、管理流程不闭环等问题，本文设计了一套可配置、可扩展、可智能判定的危急值管理平台，分析了危急值处理流程中的关键节点与瓶颈，研究了规则建模、规则链优先级处理、闭环流程优化等关键技术，提出了基于多维度条件建模的规则引擎体系，并实现了规则的标准化定义与版本管理机制。结果表明，系统有效提升了危急值处理的响应效率与闭环率，降低了人工干预频率，提升了医疗质量与安全水平。
系统实践 | 基于改进遗传算法的发电机组实时监控与智能控制系统研究

系统实践 | 基于改进遗传算法的发电机组实时监控与智能控制系统研究

摘要：在发电行业智能化快速发展的背景下，发电机组智能监控已成为行业共识。为准确评估发电机组实时运行状态，保证系统响应和稳定运行，本文提出一种基于改进遗传算法的机组控制方法。从网络环境、硬件设计、人机交互等方面进行优化设计，研究智能控制系统方案，给出基本架构及应用场景。结果表明，改进遗传算法的机组控制策略具有较好的鲁棒性，在适应负载变化的同时，能满足机组控制要求，保证安全运行。
系统实践 | 智慧城市“数字孪生房产” 管理平台关键技术研究

系统实践 | 智慧城市“数字孪生房产” 管理平台关键技术研究

摘要：本文针对智慧城市背景下房产管理数字化转型的需求，探讨了“数字李生房产”管理平台的关键技术体系、架构设计与应用实践。该平台通过融合建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网、大数据、人工智能及区块链等技术，构建了虚实映射、数据驱动的房产全生命周期管理新模式。其分层架构实现了从物理感知、数据融合、智能建模到多元应用的协同，在规划、建设、运维、交易及社区服务等场景中显著提升了管理效率与决策科学性。尽管面临数据融合、计算资源、安全隐私与行业标准等挑战。
系统实践 | 基于LoRa和RFID的装备机柜内板卡监管系统研究

系统实践 | 基于LoRa和RFID的装备机柜内板卡监管系统研究

摘要：装备机柜内板卡易被维修员作为故障件的应急备件，致使板卡与故障件混淆、丢失的问题频发。工厂依赖人工定期巡检，耗时长、效率低。本文基于LORa和RFID技术设计了非侵入式监管系统，利用粘贴在机柜内的采集终端感知柜门开启，将异常事件传输至总控台告警。管理员利用手持终端扫描板卡标签，核验板卡状态，调取监控便于源。该系统在工厂车间成功部署并应用，显著减少了板卡丢失造成的经济效益损失，同时降低了管理成本以及追溯成本。
系统实践 | 基于预训练大模型的静态代码漏洞检测方法研究

系统实践 | 基于预训练大模型的静态代码漏洞检测方法研究

摘要：静态漏洞检测在处理复杂语义和新型漏洞时仍存在明显局限。为此，本文提出一种结合预训练大模型的新型静态检测方法。该方法以多源真实漏洞样本为基础，构建了结构规范、类型丰富的数据集。通过融合代码文本、语法结构和上下文依赖，实现了多视图的特征建模。模型训练采用监督微调方式，并引入Prompt机制以适应数据有限的场景。在此基础上，还设计了可视化定位机制和语言生成模块，用于输出漏洞位置与成因解释。在多个公开数据集上进行测试后，结果显示，该方法在准确率、召回率和模型泛化能力方面均优于现有主流方案。
技术应用 | 数据库架构在计算机软件制作上的应用

技术应用 | 数据库架构在计算机软件制作上的应用

摘要：数据库架构作为计算机软件的核心支撑，直接影响软件的性能、安全性、可扩展性与可维护性。在计算机软件制作中，科学合理的数据库架构设计是实现软件功能、提升用户体验的关键。本文立足数据库架构的核心类型与特性，结合计算机软件制作的需求与流程，探析数据库架构在软件制作中的具体应用，提出针对性应用策略，旨在为计算机软件制作中数据库架构的优化设计提供参考，推动软件产品质量与性能的提升。
技术应用 | 吉林油田视频AI智能化管理研究与应用

技术应用 | 吉林油田视频AI智能化管理研究与应用

摘要：本文针对油气站场作业环境复杂、安全风险点多、人工监控效率低等问题，提出一种基于视频流的实时异常智能感知系统。系统采用“边缘预处理一平台智能分析”的架构，通过轻量化目标检测算法提取视频流中的关键目标，结合行为识别与环境异常检测模型，实现对人员异常行为、火灾烟雾等风险的实时检测，为油气站场安全管理提供了技术支撑。
技术应用 | 基于多模态物联数据与临床业务系统融合的康复流构建研究

技术应用 | 基于多模态物联数据与临床业务系统融合的康复流构建研究

摘要：康复设备数据、视觉动作捕捉数据和临床业务数据分散存储制约了康复治疗精准化发展。本文通过构建边缘网关达成异构康复设备协议统一采集，运用深度学习算法开展训练动作关键点检测与量化评估，采用四层融合架构把设备反馈、动作序列与电子病历整合，形成以患者为时间轴主线的完整康复流数据体系，最终为构建康复知识库数据体系提供智能治疗方案推荐与疗效评估模型等功能的支撑。
技术应用 | 基于GIS驱动的炼化装置管道完整性管理技术与应用

技术应用 | 基于GIS驱动的炼化装置管道完整性管理技术与应用

摘要：针对炼化装置中管道完整性管理面临的问题，本文设计了一种基于GIS驱动的管道完整性管理系统架构，提出了融合空间信息的完整性评估方法。系统集成GIS空间分析、风险评估、隐患管理和应急决策支持等关键功能模块，构建统一的数据模型与接口机制，提升了信息可视化能力与管理效率。通过在典型炼化企业的工程实践，验证了该技术路线在数据整合、风险预警及应急响应方面的显著优势。
技术应用 | 基于改进A\*算法的ROS移动机器人路径规划研究

技术应用 | 基于改进A\*算法的ROS移动机器人路径规划研究

摘要：为了有效提高移动机器人全局路径规划和局部避障的能力，以及在面对各种环境复杂度较高情况下，路径规划效果表现不佳的问题，本文提出了一种改进 A^? 算法，并融合DWA算法的路径规划策略。利用同时定位与地图创建（SLAM）构建地图，利用基于障碍密度的启发式函数自适应权重调节的 A^? 算法进行全局路径规划，利用DWA算法完成局部精准避障的任务。该算法能感知环境复杂度，并据此动态调整其搜索策略。实验结果表明，该算法有效提升了移动机器人的自主导航性能和工作效率，能够快速将机器人导航至目标点，表现出良好的适应性。
技术应用 | 无人机倾斜摄影测量在建筑工程信息化监管中的应用研究

技术应用 | 无人机倾斜摄影测量在建筑工程信息化监管中的应用研究

摘要：随着科技的快速发展，无人机倾斜摄影测量技术在建筑工程领域的应用日益广泛。本文尝试引入无人机倾斜摄影测量技术。通过三维建模、空间定位和图像识别等手段，探索无人机倾斜摄影测量技术在进度记录、质量检查、安全巡查和规划核查等场景中的应用方法。同时设计了与BIM模型的配合方案，测试了红线范围比对和现场隐患识别的具体流程。在真实项目中进行了实地测试。结果显示，无人机倾斜摄影测量技术能明显提升监管响应速度，现场数据更加可靠、图像直观，处理迅速，对简化监管流程有很大帮助，具备落地应用的可行性。
经验交流 | CMIP6对泰安地区夏季气温模拟能力的评估及未来预测

经验交流 | CMIP6对泰安地区夏季气温模拟能力的评估及未来预测

摘要：全球变暖对气候系统带来了巨大影响，准确的气温预测变得尤为重要。泰安地区属暖温带季风气候，夏季高温特征显著，且呈加剧趋势。本研究基于CNO5.1数据评估CMIP6气候模式下泰安地区夏季气温的模拟能力，预测未来夏季气温。研究发现：GMME优质多模式集合对夏季气温空间分布有较强模拟能力，存在 1.5% 暖偏差；SSP5-8.5路径下，2065\~2100年夏季气温预测值明显高于SSP2-4.5，增温趋势更明显。
经验交流 | 油气生产物联网维护体系构建与优化研究

经验交流 | 油气生产物联网维护体系构建与优化研究

摘要：随着油气行业数字化转型的深入，物联网技术已成为实现生产高效管控、安全保障的核心支撑。油气生产物联网系统的稳定运行直接决定油气开采效率与安全生产水平，但复杂的工况、海量设备及多源数据交互，使运维管理面临诸多挑战。本文结合部分典型实践案例，分析油气生产物联网维护的现状，构建“数据驱动一智能预警—闭环管控”的运维体系，提出基于智能算法、实时数据的优化策略，为提升系统运维标准化、智能化提供理论参考。
经验交流 | 危化品企业安全投入评价与其对安全管理信息化水平的作用机制研究

经验交流 | 危化品企业安全投入评价与其对安全管理信息化水平的作用机制研究

摘要：本文着眼于多业态集团企业安全投入和信息化衔接不紧密的问题，以危化品、工贸、矿山以及通用场景作为评价对象，构建出包含5个一级指标的安全投入评价体系，并区分共性与行业特性指标，融合AHP和模糊综合评价法确定权重并完成评级，从资源支撑、功能优化、协同联动这三方面剖析其作用机制。研究显示，该体系科学且有效，能为集团安全管理提供实用工具，也能为行业信息化建设提供参考依据，未来可通过扩展案例，并融合大数据来提升评价精度。
经验交流 | 新一代网络安全感知系统研究与应用

经验交流 | 新一代网络安全感知系统研究与应用

摘要：高级持续性威胁（APT）网络攻击和入侵行为正向着规模化、复杂化、分布化、间接化等趋势发展。针对APT及传统被动防御的局限性，本文设计了一种新一代网络安全感知系统。该系统基于微服务架构，融合大数据挖掘、威胁情报与AI恶意代码检测技术，采用旁路阻断机制实现主动防御。实战应用表明，系统对横向渗透与外联攻击的遏制效果显著，流量溯源率达 100% ，有效满足“等保2.0”合规要求，极大提升了网络安全感知的智能化与实战化水平。
经验交流 | 基于复杂网络分析的企业级热点流程与关键业务人员识别研究

经验交流 | 基于复杂网络分析的企业级热点流程与关键业务人员识别研究

摘要：本文针对大型企业流程管理难题，提出基于复杂网络理论的量化分析方法。以某石化企业近一年流程数据构建“员工一流程”二分网络，运用Gephi工具计算多种中心性指标，系统性识别高频热点流程与关键枢纽人员。研究揭示了行政类高频流程与核心经营类中频流程的差异特征，为流程优化与人力资源配置提供了数据驱动依据，验证了复杂网络分析在企业管理中的实践价值。
经验交流 | 基于同态加密的跨域数据安全计算与访问控制协同机制研究

经验交流 | 基于同态加密的跨域数据安全计算与访问控制协同机制研究

摘要：基于同态加密的跨域数据安全计算与访问控制技术，针对当前多域环境下数据共享中存在的隐私泄露、访问滥用与信任缺失等问题，本文设计了一种协同机制，研究了安全计算与访问控制的融合策略，提出了一个包含加密数据处理、访问策略管理模块的整体架构。通过模块间的协同工作，实现了加密数据在保持隐私的前提下可计算、可控的跨域流通。实验结果表明，该机制在保证数据安全性的同时具备较好的性能和可扩展性，为多域数据安全共享提供了新的解决思路。
信息化建设 | 油田企业多能互补智慧能源管控建设探讨

信息化建设 | 油田企业多能互补智慧能源管控建设探讨

摘要：在“双碳”目标与能源转型战略驱动下，油田企业作为高耗能行业，面临能源结构单一、利用效率低、碳排放强度高等挑战。多能互补智慧能源管控体系整合风、光、储等新能源，融合数字孪生等前沿技术，可实现能源供给多元、调度智能、利用高效，是油田绿色低碳转型核心路径。本文结合油田开发新阶段特征，分析其核心内涵、技术架构与实施路径，总结实践经验，指出挑战与优化方向，为油田构建安全、高效、低碳能源管控体系提供参考。
信息化建设 | 石西油田作业区油气生产指挥一体化平台建设与实践

信息化建设 | 石西油田作业区油气生产指挥一体化平台建设与实践

摘要：在进行油气生产指挥一体化平台建设时，应确定平台具体功能模块，关注跨地域、跨专业的作业区调度与管控需求，实现生产管理平台及指挥中心建设，进而保障一体化平台建设与实施成效更佳。基于此，本文对石西油田作业区业务现状进行了分析，对石西油田作业区油气生产指挥一体化平台建设方案进行了针对性探究，使生产指挥一体化平台在实践运行中，实现了感知预警、业务协同决策分析，希望可以为今后我国油田作业区智能化生产与调度提供更多思路。
信息化建设 | 基于信息化平台的院内监护仪共享调配模式实践与探索

信息化建设 | 基于信息化平台的院内监护仪共享调配模式实践与探索

摘要：基于医院内医疗设备资源配置效率亟待提升的现实需求，本文构建了一种依托信息化平台的监护仪共享调配模式，设计了集设备登记、调配申请、审批流转、状态监控及故障报修于一体的信息化系统。研究了系统架构组成与功能模块，明确了各方职责及操作流程，并分析了平台运行成效。实践结果表明，该模式显著提升了监护仪使用效率，优化了资源配置，降低了运营成本，同时提高了设备管理的规范性与满意度，具有良好的推广应用价值。
信息化建设 | 新质生产力视域下信息技术助力职业本科教育产教融合升级发展的路径研究

信息化建设 | 新质生产力视域下信息技术助力职业本科教育产教融合升级发展的路径研究

摘要：本文聚焦新质生产力视域下信息技术助力职业本科教育产教融合升级发展这一核心议题，首先概述了新质生产力、职业本科教育产教融合、信息技术赋能产教融合的核心维度等基本概念，然后分析了新质生产力视域下信息技术助力职业本科教育产教融合升级发展的意义，在此基础上提出了依托信息技术推动职业本科教育产教融合升级的有效策略，包括打造数字协同平台，建设数字课程、培育数字双师队伍、完善数字评价机制等，最后提出了相关保障措施，以期推动职业本科教育实现高质量发展。
信息化建设 | 基于检索增强生成技术的科研院所信息网络知识库系统构建

信息化建设 | 基于检索增强生成技术的科研院所信息网络知识库系统构建

摘要：大数据与AI时代，传统信息检索方式难以满足高效准确的信息获取需求。检索增强生成技术（RAG）融合智能检索和大语言模型生成，能快速从知识库中检索并自然地回答问题。本文面向科研院所实际需求，研究基于RAG技术的信息网络知识库构建方法，提出系统的总体架构与关键技术路线，包括知识表示建模、语义检索优化、生成模型改进及应用场景设计。通过持续评估和优化，验证了RAG在提高知识库检索精度和回答质量上的有效性。
信息化建设 | 高校智慧图书馆的智能化建设与现行路径

信息化建设 | 高校智慧图书馆的智能化建设与现行路径

摘要：高校图书馆“智能化转型”建设已经融入国家教育战略，人工智能技术全方位夯筑了高等教育的质量。人工智能技术重塑了馆藏资源管理模式，优化了信息数据服务，升级了物理空间与服务流程。未来高校智慧图书馆要推行分阶段、递进式的智能化建设方案，构建多维度、全流程的保障性机制体系，实施人员能力转型与组织协同发展策略，完善可持续发展的资源投入与管理模式，深化跨主体协作与知识共享机制的建设。
学术研究 | 基于CBB和K均值算法的民航软件数字画像

学术研究 | 基于CBB和K均值算法的民航软件数字画像

摘要：数字画像是一种通过收集、整合和分析多源数据，刻画个体或群体的特征与行为模式，并以可视化形式进行呈现的分析技术。本文采集民航软件研发过程的质量数据，引入共用基础模块CBB思想设计度量指标，采用K均值算法对度量结果进行聚类分析，构建民航软件数字画像，对软件研发质量进行评价。实践证明该方法具有可行性和易用性，能精准地评价、管理和控制软件质量。
学术研究 | AIGC与VR融合下的计算机课程沉浸式教学体系构建研究

学术研究 | AIGC与VR融合下的计算机课程沉浸式教学体系构建研究

摘要：针对当前计算机课程教学中存在的问题，本文分析了AIGC（人工智能生成内容）与VR（虚拟现实）技术融合应用于教育领域的可行性与优势，设计了一套基于AIGC与VR融合的沉浸式教学体系，通过智能内容生成、自适应推荐、虚拟交互场景设计及多维度教学评估等关键模块实现教学模式的创新与优化，提出了以能力培养为导向的“虚实融合”课程结构，并构建了支持系统与平台架构。结果表明，该教学体系在提升学习兴趣、加强实践能力与个性化学习体验方面具有显著效果，为新时代计算机教育的发展提供了新思路与新路径。
学术研究 | 数字赋能高职C语言程序设计教学实践研究

学术研究 | 数字赋能高职C语言程序设计教学实践研究

摘要：本文针对数字赋能高职C语言程序设计课程教学实践，分析传统高职C语言程序设计教学困境，提出采取数字赋能方式进行教学变革，建构“双线融合，三环八阶”教学模式，包含优化教学内容和方法、加强实践教学、加强个别化教学、注重课程衔接等方面的内容。实践证明，数字赋能教学提高了教学质量，教学效果有所提升，在今后高职院校编程类课程的教学改革方面可以起到一定的借鉴作用。
学术研究 | 基于HSI空间的煤矿井下图像增强算法研究

学术研究 | 基于HSI空间的煤矿井下图像增强算法研究

摘要：由于井下图像成像特殊性，成像时需加入人造光源进行拍摄，导致生成图像中存在光照不均匀，中间区域偏亮，四周较暗的问题。基于此，本文提出对HSI空间的亮度分量进行增强。首先提取HSI颜色空间中的亮度分量，对其进行增强，并通过拉普拉斯算子进行锐化操作，然后进行色彩校正，并对色调调整修正色彩差，最后对煤矿图像进行去雾处理。通过实验验证，本文算法能够有效减少人造光源影响，解决煤矿井下图像光照偏暗，对比度低问题。
学术研究 | 国际邮轮准船员文化自信“三确四维培养模型的应用研究

学术研究 | 国际邮轮准船员文化自信“三确四维培养模型的应用研究

摘要：基于对国际邮轮准船员培训的实证调研，本文构建了“三确四维”文化自信培养模型，围绕“确定文化内涵体系、确立实践教学机制、确保能力支撑保障”三大环节，系统融入饮食、传统、节日、礼仪四类文化内容，并通过情境评价、案例研讨、角色扮演与数字平台构建教学闭环，旨在同步提升学员的文化理解力、双语传播力、职业认同力与跨文化适应力。实践表明，该模型能有效增强准船员的文化表达与职业适应信心，为邮轮人才培养提供了可复制的系统路径，对服务区域产业发展、构建特色培训体系具有实践参考价值。
教育论坛 | 基于大模型的地理信息科学专业智能体构建与教学效能提质研究

教育论坛 | 基于大模型的地理信息科学专业智能体构建与教学效能提质研究

摘要：本研究以“技术赋能教学提质”为核心，基于大模型底座与检索增强生成技术，融合地理信息科学专业垂直领域知识库，构建了专业智能体，并在地理信息科学专业多门课程进行试点应用，实现了教学资源自动化整合、个性化推送、实时交互指导等智能化服务。实践表明，专业智能体是脱离传统教学困境、推动专业教育向“精准化、智能化、育人化”转型的有效路径，其构建框架及模式可为其他专业的教学智能化改革提供参考。
教育论坛 | 人工智能驱动的高校信息技术个性化教学模式分析

教育论坛 | 人工智能驱动的高校信息技术个性化教学模式分析

摘要：随着人工智能技术的持续发展，高校信息技术课程面临新的教学挑战与转型需求。针对当前教学中存在的共性问题，本文以学习行为数据为切入点，构建了基于数据驱动的个性化教学模式。该模式集成了智能推荐、自适应路径规划等技术手段，并设计了结合平台功能、教师干预与智能反馈的整体架构。在实际教学应用中，平台有效提升了学生的学习效率与参与度，学习成果和满意度均有明显提升，验证了该教学模式在信息技术类课程中的实用性与推广价值。
教育论坛 | 基于任务驱动的混合式教学模式在Python程序设计中的应用研究

教育论坛 | 基于任务驱动的混合式教学模式在Python程序设计中的应用研究

摘要：为了解决传统教学中学生自主学习能力不强、知识单向传递、理论与实践脱节、重结果而轻过程等问题，本文引入了基于任务驱动的混合式教学模式。该教学模式改变了以教师为中心的传统课堂模式，注重学生的参与及互动。本文首先介绍了相关理论及教学现状，接着以函数为例详细介绍了该模式的教学过程，最后重新设计了考核方式。结果表明，该教学模式有效提高了教学满意度及学生成绩，对于学生实践能力及创新能力的培养也有很大的帮助。
教育论坛 | 医学合成生物学智慧教学：模式创新、资源建设与生态优化

教育论坛 | 医学合成生物学智慧教学：模式创新、资源建设与生态优化

摘要：针对合成生物学跨学科教学难点，本文提出信息化驱动的混合教学新范式，构建了“线上理论模拟”驱动“线下实验研讨”的迭代循环，依托面向产业需求的动态案例库与知识图谱，实现教学资源精准供给。通过优化师资能力与智慧教育生态，旨在培养兼具工程思维、计算分析与伦理意识的医学创新人才，解决教学与产业脱节的问题。
教育论坛 | 人工智能融入材料学科核心课程：从知识传递到“材料+AI”创新思维培养

教育论坛 | 人工智能融入材料学科核心课程：从知识传递到“材料+AI”创新思维培养

摘要：在新工科建设与人工智能技术深度融合的背景下，材料学科核心课程面临从知识传递向能力培养的转型需求。针对传统课程中理论与实践脱节、学生创新思维不足、教学资源滞后于产业需求等痛点，本文以“材料+AI”创新思维培养为核心，通过引入ChatGPT辅助理论教学与实验设计、构建“产教融合 + 混合式教学”模式、建立多模态数据驱动的评价体系，实现从知识灌输到创新思维激发的转变，为材料学科新工科人才培养提供参考。
教育论坛 | 基于SaaS模式的在线教育平台构建与教学应用研究

教育论坛 | 基于SaaS模式的在线教育平台构建与教学应用研究

摘要：随着数字技术与教育领域的深度融合，传统在线教育平台面临资源利用率低、个性化服务不足、运维成本高等痛点。SaaS模式凭借多租户架构、按需付费、集中运维的核心优势，为在线教育平台的升级迭代提供了新路径。本文通过系统分析在线教育系统通用需求与SaaS模式专项需求，深入拆解云计算等关键技术逻辑，重点阐述平台“五层架构”设计、核心功能实现与部署流程，结合多教育场景构建应用模式并提出优化策略，形成“需求—技术一构建一应用”的完整研究闭环，为教育数字化转型提供可落地的技术方案与实践参考。

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