今年4月1日是苹果公司成立50周年纪念日。在庆祝活动上,苹果CEO蒂姆·库克表示,公司正在推进新一代Siri以及更广泛的AI能力。这被解读为押注“端侧AI”(on-device AI)。但考虑到同为明星的Sora的死亡,Siri的前景也显得扑朔迷离。4月4日,Anthropic开始提高OpenClaw的使用门槛,则被解读为代表AI的“重化”,成为选择的另一端。AI到底会向端侧发展,还是向云侧发展,
资本是经济的核心,资本论是经济学的核心。将智能经济的特性和规律高度浓缩于资本这一核心点上,可以看出其与工业经济的最大不同在于资产属性相反:工业经济资产专用(不可“复用”),智能经济资产通用(可以“复用”)。由此导致两个重大不同:微观上供给原理不同(生产函数不同)——专用导致“有限投入—有限产出”,报酬递减;通用导致“无限投入—无限产出”,报酬递增;宏观上资源配置方式不同——专用倚重总量调节;通用擅
引言:当AI不再只是“聊天” 2026年的春天,如果你用千问APP输入一句“帮我订一杯奶茶”,就能以1毛的价格点到瑞幸、奈雪、蜜雪冰城等不同品牌的现制奶茶饮品,活动很快便刷爆网络,成为马年春节最出圈的营销大事件。而大洋彼岸,则有一个名叫OpenClaw的开源式AI智能体,以个人AI助理般全面的打法火遍开发者圈,在用户面前替你管电脑、管日历、发消息、装软件,甚至主动打电话。这两件看似互不关联的事件
引言:当“AI教母”掉头向西 2026年2月4日,硅谷的早晨和往日一样,但思科(Cisco)的AI峰会现场却暗流涌动。大家都在热议ChatGPT之类的大型语言模型(large language models,LLMs),都在科技巨头的竞赛中“比下一个Token的准确率、上下文的窗口大小、最大参数的Scaling Law(规模定律)……”。不过,一个对于现代AI极其重要的名字亮出了反击“定论”,与
摘要:城市基础设施建设的密集、复杂程度越来越高,预制梁在桥梁中的应用也越来越多。但在城市更新、枢纽换迁改造等城市施工中大都存在施工面积小、周围环境空间约束大等,现实中往往不能满足施工精度、安全及效率要求的空场条件下的吊装要求,本文着眼于大数据技术狭小空间内预制梁非常规吊装施工方案的策略动态调整。建立随大数据分析收集、融合数据、分析风险、提供方案迭代调整的概念框架。从空间约束因素、吊装机工作状态、施工环境因素、以往施工及吊装案例等方面通过大数据挖掘分析,提出一个可以根据实时大数据驱动吊装方案以动态调整的方法,希望能实现从方案静态调整到策略动态调整。
摘要:市政道路是城市运行的生命线,市区道路交通、安全、出行、城市的形象都与市政道路“健康”程度紧密相关。市政道路养护采用人工目测以及定周期人工勘查的方式,养护简单滞后,巡病点表片断不连贯,养护决策主观随意。对于市政道路智能监测养护实际需要,本论文基于物联网和大数据提出一种市政道路智能监测养护系统设计方案。系统的创新主要体现在三个方面:①构建“多类异源传感器+边缘智能”监测点阵的分布式感知技术,实现市政道路病害的在线实时监测;②设计“时空大数据融合+深度学习预测”的大数据分析平台,实现市政道路健康状况的评估与劣化预测;③构建“闭环工作任务管理+动态资源调度”的智能养护决策分析系统,从市政道路被动维修到市政道路主动养护的养护模式转变。本文给出系统总体方案、关键技术、软件设计、硬件设计及演示系统的设计与实现,为智慧城市背景下的详细道路管理提供借鉴参考。
摘要:随着人们的生活方式与老龄化社会的到来,骨科疾病(如腰椎骨折、腰椎间盘突出、脊髓型颈椎病等)的发病率急剧上升,给骨科护理带来了巨大压力。传统的骨科护理方法对骨科患者的动态变化情况、康复治疗个性化、并发症的预防等不够有效地加以把握。人工智能技术快速发展,为骨科护理工作解决上述难题提供了重大机遇。经过摸索,对运用AI促进骨科护理提出了两个应用的创新模式:一个是构建基于多感知、多融合、深度学习的动态姿势、活动风险智能分析系统,实现对患者脊柱力学环境的全天候、精细照顾;另一个应用是开发基于自然语言处理、知识图谱的个性化的康复、心理智能体患者院内诊疗、出院后期间的个性化、全自动护理。
摘要:AI技术的发展飞速,正在改变医疗护理教育的生态。在知识密集、病情复杂多变、护理决策要求及时准确的肾内科这一科特点明显的护理临床教学里,传统的临床实习带教方式存在着临床思维隐蔽化、滞后化、情境缺失化等突出问题。基于小规模限制在线课程(SPOC)的混合式教学方式早已普及使用,对于引领和深化临床思维的提升也有不足之处。希望通过在AI的助推下有所创新:一、在混合式教学中搭建动态案例推理引擎,利用AI知识将静态病例动态化、交互化自主演化为临床决策养成的仿真实境,以实现临床思维训练显示化、适宜度;二、在混合式教学中生成思维道路象限图,利用自然语言处理和图算法将临床实习生与专家护理决策的临床思维对比化、有差异挖掘,以实现反思表达的有意义性。
摘要:通用技术学科进入了从技能传授到素养培育的重大转型,情境教学是核心抓手,但传统的情境教学存在情境生成的逼真性、情境中学生个性诉求得到的响应、学生核心素养培育的针对性等局限。人工智能快速发展为解决这些问题提供了新的可能。希望以通用技术学科核心素养的理念为契机,分析AI助情境教学的理论依据,解读AI之于通用技术教学的新思维——AI+VR/AR的虚实情境建构、生成式AI的个性化答案迭代与个性化指导,解析AI助核心素养生成的内在机理。相信,AI赋能情境教学通过虚实与世结合、智能互动与对话、数据驱动与真实这三个路径,能够在增大和提高通用技术教学育人功效方面发挥作用,为“双新”大背景下技术学科高效办学找到新途径。
摘要:AI、互联网生态的影响下,会计行业正在发生从核算型向管理型、智能型的一场革命,大学里培养的以往只能从事凭证填制、账簿登记、编制报表的会计能力越来越不能适应企业所需要的新能力,如使用财务机器人、人工智能风险控制、数据挖掘分析等能力。拟针对AI互联网环境下会计能力需求的嬗变,点出现行会计教学能力不适应的现状,并对学校进行两点新的尝试:一是打造AI驱动的智能会计实训生态平台,二是实施业财技结合的项目式能力培养模式。以这两点为核心,希望能够展开理论、平台、模式、评价等方面点点滴滴地思考,希望给高等院校会计专业在AI互联网环境下的能力提升带来些许可引用的干货。
摘要:“国创赛”和“挑战杯”是高校创新创业的重要平台。物联网专业是典型的新工科专业,面向交叉、实践和应用性强,传统课堂教学不能很好地锻炼学生的创新能力和实践能力。倡导以赛促教,能够分析物联网专业学生创新能力存在的课程滞后、平台单一、评价固化等培养问题,提出用“国创赛”和“挑战杯”竞赛驱动创新能力培养的双引擎模式,创新能力培养双引擎模式的特色和创新性为三个层面:一是形成“课程—项目—竞赛”螺旋式递进的教学模式;二是校企双导师和学生跨年级组队的协同化建设;三是“过程性评价+结果导向性评价”的多元化评价机制。本文也叙述了此模式的具体建设和实施过程、实施情况等,并希望通过本文探讨物联网、相关专业等创新人才培养可尝试的一种实践途径。
摘要:互联网时代的高校学生管理由人工、手工、人工化向数字化、智能化跃进,但同时也催生了数字时代的高校学生隐私保护和校园规范的内在紧张,一方面,高校出于保证学生安全、保证教学秩序、提高管理效率的目的,需要收集和利用学生的方方面面的数据;另一方面,高校学生作为互联网的原住民有更强的隐私保护意识和隐私保护诉求。如何平衡必要管理和隐私边缘诉求,是高校管理者所面临的挑战。本文分析和总结了当下高校数据采集和数据使用现状中存在的问题,归结隐私保护与规范管理两方面之间冲突的4个层面,提出有创新性的平衡策略,分别是“动态知情同意+场景化授权”式的隐私授权、“隐私影响评估+差异化脱敏”式的管理、“学生数据委员会+算法审阅”式的多主体治理等。本文是从互联网时代高校学生隐私保护和规范管理的两方面各有利弊并作用的层面,出发给这个利益融合体搭台,希望能对问题的解决有一定帮助。