摘 要： 大数据时代，数据错误普遍存在。数据错误贯穿数据的全生命周期，是数据质量低下的表现，主要包含缺乏时效、记录重复、难被理解、难以访问、可信度低、不成体系、不一致等特性，表现为数据损失、篡改、造假、（试读）...
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