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基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究-物流研究2026年01期
基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
作者:邱国斌 易玉涛
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关键词:跨境电商;仓储选址;改进蚁群算法;MATLAB仿真; K⋅ -means聚类中图分类号:F724;F125.4 文献标识码:A 文章编号:2096-8698(2026)01-0084-0009
物流研究
2026年第01期
期刊目录
从链到网:数智供应链集群如何重构现代化产业体系
供应链体系的基本要素、特性和工程实践研究
供应链管理中的隐私关注:基于CiteSpace的文献分析与展望
数字李生赋能:农村物流供应链协同优化与成本控制新路径
基于演化博弈的畜产品绿色供应链质量提升机制研究
京津冀港口物流与区域经济耦合协调及互动关系研究 米
考虑新鲜度的多目标冷链物流配送路径优化
人工智能赋能绿色物流效率的效应与路径研究
数字电商多元协同对农村居民人均可支配收入影响中介效应研究
基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
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