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基于改进ViT模型的水稻叶片病害识别方法-江苏农业科学2024年11期

基于改进ViT模型的水稻叶片病害识别方法

作者:刘奕 崔艳荣 字体:      

摘要:针对真实环境下水稻叶片病害识别的背景复杂,且卷积神经网络(CNN)在水稻叶片病害图像识别中仅仅依赖于局部特征信息,识别效果并不理想等问题,提出一种基于改进的vision transformer(ViT)的水稻叶片病害识(试读)...

江苏农业科学

2024年第11期