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基于三元联邦学习的车联网数据协同学习与通信优化研究 -现代电子技术2024年15期

基于三元联邦学习的车联网数据协同学习与通信优化研究

作者:李佳恒 吴钦木 字体:      

摘  要: 随着汽车互联技术的普及,联邦学习已成为解决数据隐私安全问题的重要手段。然而,与此相伴的成员推理攻击和通信成本仍有待解决和改善。文中提出采用联邦差分隐私方法以防御成员推理攻击,并引入了三元(试读)...

现代电子技术

2024年第15期