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基于改进YOLOv5n模型的农作物病虫害识别方法-江苏农业学报2024年11期

基于改进YOLOv5n模型的农作物病虫害识别方法

作者:承达瑜 赵伟 何伟德 武择鹏 王建东 字体:      

摘要: 针对模型对复杂场景下农作物病虫害的识别精度低、模型参数量大的问题,本研究对轻量级YOLOv5n模型进行改进。首先,在YOLOv5n模型的骨干网络中加入坐标注意力模块,使模型关注检测目标及其位置,减少复杂背景(试读)...

江苏农业学报

2024年第11期