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可变形卷积增强YOLO11n在多目标场景下的精度优化-物联网技术2025年22期

可变形卷积增强YOLO11n在多目标场景下的精度优化

作者:邵方方 王向阳 李杲阳 杨克义 梁涛 余科 何博通 字体:      

中图分类号:TP391.4 文献标识码:A文章编号:2095-1302(2025)22-0033-03

0引言

目前目标检测领域表现较好的模型包括FasterR-CNN[1]、RetinaNet、SSD等。不过,这些模型普遍存在一些明显缺点:一是检测速度偏慢,在(试读)...

物联网技术

2025年第22期