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基于改进YOLOv5s的复杂环境下棉花顶芽识别-中国农机化学报2024年12期

基于改进YOLOv5s的复杂环境下棉花顶芽识别

作者:席光泽 周建平 许燕 彭炫 崔超 字体:      

摘要:针对在复杂环境下棉花顶芽识别率低、检测速度慢的问题,提出一种改进的YOLOv5s目标检测模型。首先收集在复杂棉田环境下棉花顶芽数据,其次在模型的主干网络中加入Hd-ShffleNetv2轻量化网络模块,以减少模型参数(试读)...

中国农机化学报

2024年第12期